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  闡述了石化行業(yè)節(jié)能降耗工作的緊迫性以及政府職能部門(mén)指導(dǎo)意見(jiàn);介紹了聚氯乙烯行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、氯乙烯生產(chǎn)的工藝類(lèi)型以及氧氯化法制氯乙烯的生產(chǎn)流程，突出了二氯乙烷裂解爐在流程中的地位;在大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，總結(jié)了裂解爐建模方法以及以裂解爐為研究對(duì)象的優(yōu)化工作，為本文的研究工作的開(kāi)展奠定了基礎(chǔ)。
    第2章一種帶約束處理機(jī)制的自適應(yīng)差分進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法以及測(cè)試
    首先，本章綜述了多目標(biāo)算法和差分多目標(biāo)算法原理以及發(fā)展現(xiàn)狀。結(jié)合所要解決的優(yōu)化問(wèn)題，提出了一種帶約束處理機(jī)制的自適應(yīng)差分進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法，算法的變異和交叉過(guò)程中的參數(shù)均實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)調(diào)整策略，采用。約束處理機(jī)制處理優(yōu)化問(wèn)題中的約束條件，同時(shí)設(shè)計(jì)了一個(gè)外部存檔集，用于保存和利用進(jìn)化計(jì)算中最優(yōu)個(gè)體。文章通過(guò)9個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)試函數(shù)以及4個(gè)的工程優(yōu)化問(wèn)題仿真測(cè)試，并與經(jīng)典的差分進(jìn)化算法NSGA-II以及CMODE進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)一步說(shuō)明所提出的算法的優(yōu)越性，從而為后續(xù)二氯乙烷裂解爐多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題提供算法支撐。www.yunshisz.com